课程介绍
本课程从实战的角度对Python进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨Python技术的应用场景，给Python相关从业人员以指导和启迪。
培训对象
信息技术工程师，大数据推广人员，对课程感兴趣的人员。
课程收益
掌握Python基础；
理解Python脚本的应用场景并掌握可视化界面的开发；
通过实际项目案例掌握Python的数据分析思路及︽方法；
Python调用Hadoop实现电影推荐功能；
知识概要
-- Python函数与类；
-- Scrapy框架实践；
-- Python常用科学库；
-- Python数据※可视化；
-- 数据分析算法介绍；
-- Python + Hadoop数据推荐；
课程大纲
Python函数与类
PyCharm环境搭建与GIT使用
缺省参数、可变参数、关键字参数
Python面向对象编程(封装、继承、多态)
模块、包、Python标准库介绍
Scrapy框架实践
Scrapy介绍与环境搭建
网页数据解析之xpath
Selenium与“幻影”浏览器-PhantomJS
动态IP设置与反爬虫技术
豆瓣电影站点爬取实践
Python常用科学库
Numpy数组处理支持＠
Scipy矩阵计算模块
Pandas数据分析和探索工具
StatsModels统计建模库
Python数据可视化
Matplotlib库
Pygal库
直方图、饼图
折线图、散点图
数据分析算法介绍
如何公开采集数据
协同过滤算法
隐语义模型求解
Surprise库使用方式
Python + Hadoop数据推荐
Hadoop安装与启动
Python + MapReduce编程实战
Hadoop中的Shuffle与Sort原理应用
电影相似度原理分析
Python + Hadoop编写电影推荐代码
学习考核与经验交流
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息