课程介绍
本次培训课程的重▓点不是语法基础，而是使学员通过学习能够了解到Python语言的一些内部Ψ 机理及工作方式，从更深入的层次理解Python语言▅及其程序设计方法，更有效得解决实际工作中遇到的问题。
培训对象
在①企业中实施Python用来数据分析与数据挖掘的人士。
课程收益
通过开发若干个实际项ζ 目和案例（这些项目和案例几乎覆盖了企业中全部的数据挖掘和机器学习模型），让学员：
1.熟悉Python的基本结构与○语法与数据类型，模块；熟悉函数，类设计，包的使用；
2.了解异常处理与多线程；
3.能开发出一些实际的应用项目；
4.能胜任Python的数据挖掘和机器学习工作∏。
知识概要
数据分析概况▆
Python概况
数据准备
数据处理
数据分析
数据挖掘
数据可视化
课程大纲
一、数据分析概况
数据分析╲介绍
数据分析作用
数据分析流程
二、Python概况
Python语言简介
Python中数据№分析模块
三、数据准备
数据类型
数据结构
数据导入
数据导出
四、数据处理
数据清洗
数据抽取
数据合并
数据计算
数据转换
五、数据分析
基本统计
分组分析
结构分析
分布分析
交叉分析
矩阵分析
RFM分析
六、数据挖掘
相关分析
简单【线性回归
多重→线性回归
逻辑回归
决策树分析
聚类分析
因子分析
关联规则
时间序列分析↑
七、数据可视化
饼图
散点图
折线图
柱形图
直方图
树图
地图
热力地图
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息