第一天 上午

大数据技术基础

大数据的产生背景与发展历程

大数据的4V特征，以及与云计算的关系

大数据应用需求以及潜在价值分析

业界*新的〗大数据技术发展态势与应用趋势

大数据项目的系统与技术选型，及落㊣地实施的挑战

“互联网 ”时代下的电子商务、制造业、零售批发、电信运营商、互联网∏金融业、电子政务、移△动互联网、教育信息化等行业实践与」应用案例介绍

业界主流的大数据技术方案

大数据软硬件系统全栈与关键技术介绍

主流的大数据解决方案介绍

Apache大数据平台方案⊙剖析

CDH大数据平台方案◎剖析

HDP大数据平◤台方案剖析

大数据解决方案与传统数据库方案比较

大数据计算模型（一）——批处理MapReduce

MapReduce产生背景☆与适用场景

MapReduce计算模型的基本原理

MapReduce作业执行∩流程

MapReduce基本组件，JobTracker和TaskTracker

MapReduce高级编程应用，Combiner和Partitioner

MapReduce性能优化技巧

MapReduce案例分析与开发实践操作

第一天 下午

大数据存储系统与应用√实践

分布式文件系统①HDFS产↓生背景与适用场景

HDFS master-slave系统架构与工作原理

HDFS核心组件技术讲解

HDFS高可用**机制

HDFS集群的安☉装、部署与配置，熟练HDFS shell命令操作

分◣布式小文件存储系统的平台架构、核心技术与应用场景

分布式对象存储系统的平台架构、核心技术与应用场景

Hadoop框架与生态发展，以及应用〖实践操作

Hadoop的发展历程↘

Hadoop大数据生态圈系统与工具全貌介绍

Hadoop 1.0的核〖心组件与适用范围

Hadoop 2.0的核心组件YARN工作原理，以及与Hadoop 1.0的区别

Hadoop资源管理与作业调度机制

Hadoop常用性能优〇化技术

Hadoop集群安装『与部署实践，以及MapReduce程序在YARN上执行

第二天 上午

大数据计算模型（二）——实时处理/内存计算 Spark

MapReduce计算模型的瓶颈

Spark产生动机、基本概念与●适用场景

Spark编程模型与∑　RDD弹性分布式数据集的工作原理与机制

Spark实时处理平台运行架构与核心组件

Spark容错机制、Spark作业调度机制、Scala开发介绍与实践

Spark集群部署与配置实☆践，Spark开发ξ环境构建，Spark案例程序分析，Spark程序开发与运行，Spark与Hadoop集群集成实践

第二天 下午

大数据仓库查询技术Hive、SparkSQL、Impala，以及→应用实践

基于MapReduce的大型分布式数据仓库Hive基础知识与应用场景

Hive数据仓库的平台架构与核心技术剖析

Hive metastore的工作机制与应用

Hive数据仓♀库实践：Hive集╱群安装部署，数据仓库表导入导出与分区操作，Hive SQL操作，Hive客户端操作

基于Spark的大型分布式数据仓库SparkSQL基础知识与应用场景

Spark SQL实时数据ぷ仓库的实现原理与工作机制

SparkSQL应用分析与操作实践

基于MPP的大型分布式数据仓库Impala基础知识与应用场景

Impala实时查询系统平台架构、关键技术剖【析

Hadoop集群运维监控工具

Hadoop大数据运维监》控管理系统HUE平台介绍

Hadoop运维管理监控系统Ambari工具介绍

第三方运维系统与工具Ganglia, Nagios

第三天 下午

大数据计算模型（三）——流处理Storm, SparkStreaming

流数据←处理应用场景与流数据处理的特点

流数据处理工◤具Storm的平台架构与集群工作原理

Storm关键技术与并发机制

Storm编程模型与基本开发模式

Storm数据流▆分组

Storm可靠性**与Acker机制

Storm应用案例分析与实践：Storm集群安装部『署，Storm程序开发运行操作实践，Storm与Hadoop集群的集成

流数据处理工具Spark Streaming基本概念与数据〒模型

Spark Streaming工作机制

大数据ETL操作工具，与大数据分布式采集系统

Hadoop与DBMS之间数据交互工具的应用

 Sqoop导入导出数据的工作原理，以及Sqoop工具的安装部署与实践操作，利用Sqoop实现MySQL与Hadoop集群□　之间的数据导入导出交互

Flume-NG数据采集系统的数据流模型与系统架构

Kafka分布式消息订阅系统的应∏用介绍与平台架构，及其使用模式

第三天 下午

面向OLTP型应用的NoSQL数据库及应用实践

关系型数据库瓶颈，以及NoSQL数据库〓的发展，概念，分类，及●其在半结构化和非结构化数据场景下的适用范围

列存储NoSQL数据库HBase简介与数据模型剖析

HBase分布式集群系统架构与读写机制，ZooKeeper分布式协调服务系统的工作原理与应用

HBase表设计模¤式与primary key设计规范

HBase分∏布式集群安装、部署与操作实践

文档NoSQL数据库MongoDB简介与数据模型剖析

MongoDB集群模式、读写机制与常用API操作

Cassandra分布式数据库的平台架构以及关键技术

Cassandra一致性哈希算法与数♀据分布策略▲，以及NWR策略

键值型NoSQL数据库Redis简介与数据模型剖析

Redis多实例集群架构与关键技术

NewSQL数据库技术简介及其适用场景

大数据项目选卐型、实施、优化等▓问题交流讨论

大数据项目的需↓求分析、应用实施、系统优化，以及解决方案等咨询与交流讨论