课程介绍
大数据时代々已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大∞数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家□ 的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策→略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数⌒据产业未来发展前景十分广阔。进充分利用大数据的价值。
培训对象
需要了解人工智能，或需要熟知大数据的技术架构，挖掘分析，机器学习，人⌒ 工智能技术的相关人员
课程收益
过人工智能核◥心原理与机器学习深度学习的关系的理解及机器学习深度学习，可以掌握人工ξ智能大数据云计算的趋势变更，便于业务管理〓开发人员更好的用
大数据人工智能云计算技术到自己的工作实ㄨ践中
知识概要
人工智能
数据ζ 挖掘分析及机器学习
人工智能与大数据
人工智能与∑云计算
人工智能实战
课程大纲
人工智能
人工智能的概念核心原理
时代背景发展趋势
核心应用场景
数据挖掘「分析及机器学习
机器学习与挖掘分析
关联分析
分类与预测
聚类分析
深度学习
人工智能与大数据
大数据技术发展历程
大数据的体系介ζ绍
大数据核心技术介绍
大数据与传统技术对比
大数据未来的发展方向
人工智能与云计算
云计算基础
云安全基础
云安全与虚拟安全
大数据基础
大数据特性对安全和隐私的影响
人工智能实战
大数据平台建设案例
客户画像系统
营销推荐系统
金融风控系统
流失处理案例介绍
工业实时预测系统
认证过程
无认证考试
开班信息
暂无开班信息